机器视觉系统有着非接触、速度快、精度高、现场抗干扰能力强等突出特点，在工业制造领域得到了广泛的应用，机器视觉系统可以提高生产的柔性和自动化程度，在一些不适合人工作业的环境或人工视觉难以满足要求的场合替代人工做视觉检测。
在大批量工业生产过程中，用机器视觉检测方法可以有效保障产品检测的一致性，大大提高生产效率，机器视觉系统通过CCD工业相机获取被检测产品的图片，经计算机软件算法分析工业相机获取到的图片辨别产品是否良品。
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目前草莓APP下载正版以机器视觉技术为基础，设计了金属管器件表面缺陷在线检测系统，电子元件尺寸检测设备，根据生产线的实际检测要求，提出了检测系统的整体设计方案，针对金属管器件图像特点，设计了简单有效的图像处理算法。
首先提出了基于颜色统计特性的目标分割算法，实现了目标与背景的准确分割，然后提出的实时光照校正算法，克服了光照影响，实现固定阈值的缺陷分割，接着使用方向投影的方法定位缺陷区域，电子元件尺寸检测设备生产厂，并采用面积指标对缺陷进行有效判定。
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机器视觉表面缺陷检测大大提高了生产作业的效率，避免了因作业条件，主观判断等影响检测结果的准确性，实现能更好更地进行表面缺陷检测，更加快速的识别产品表面瑕疵缺陷。
机器视觉表面缺陷检测属于机器视觉技术的一种，就是利用计算机视觉模拟人类视觉的功能，从具体的实物进行图象的采集处理、计算、进行实际检测、控制和应用，其检测的准确程度直接会影响产品的质量优劣。
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